El PMA usa datos predictivos para anticiparse a las crisis
En medio de una grave crisis alimentaria en Somalia, la inteligencia artificial se ha convertido en una aliada para hacer llegar la ayuda a quienes más la necesitan. Aunque el Programa Mundial de Alimentos (PMA) de la ONU no puede atender a los seis millones de somalíes que pasan hambre, los datos analizados con herramientas de IA en la plataforma HungerMap Live le permiten posicionar recursos en zonas específicas antes de que la situación se deteriore, decidir qué comunidades atender primero y qué tipo de asistencia es la más adecuada.
Somalia arrastra sequías provocadas por el cambio climático, seguidas de inundaciones repentinas, y un conflicto que dura ya 35 años. Al importar la mayor parte de sus alimentos, es muy vulnerable a las subidas de precios, como las derivadas del conflicto en Oriente Medio. En junio, el PMA y la FAO incluyeron al país entre los "puntos críticos de hambre de máxima preocupación", junto con Sudán, Sudán del Sur, Yemen, el noreste de Nigeria y Palestina.
El potencial de la tecnología se vio en el distrito de Burhakaba, a unos 180 kilómetros de Mogadiscio, donde los centros de salud atienden a numerosos niños con desnutrición grave. Gracias a las alertas de HungerMap Live, el PMA se anticipó y proporcionó asistencia alimentaria a 48.000 personas y apoyo nutricional a 3000 mujeres y niños. La plataforma, lanzada en 2020 y renovada en abril con la versión 2.0, incorpora funciones predictivas que no solo describen dónde hay hambre, sino que explican por qué empeora y dónde podría agravarse.
Aun así, la tecnología no resuelve el problema de fondo. En un país donde seis millones de personas sufren inseguridad alimentaria crítica, el PMA solo puede asistir a una de cada diez, y su oficina necesita 192 millones de dólares adicionales hasta enero de 2027. "La IA nos ayuda a establecer prioridades con una base de evidencia más sólida, pero eso no hace aceptable la falta de recursos para responder a las necesidades", advirtió Simon Renk, responsable de análisis del PMA en Somalia.