La inteligencia artificial contamina más de lo previsto: 286 millones de toneladas de CO2 al año

El auge de la inteligencia artificial (IA) está disparando la contaminación de los centros de datos a un ritmo mayor del previsto, según un estudio de la aseguradora alemana Allianz Trade. Estas instalaciones emitieron 286 millones de toneladas de dióxido de carbono (CO2) durante 2025, una cifra un 57% superior a las estimaciones de la Agencia Internacional de la Energía (AIE) y un 51% por encima de los cálculos del Instituto de la Universidad de las Naciones Unidas para el Agua, el Medio Ambiente y la Salud (UNU-INWEH).

La IA representa ya entre el 15% y el 20% del consumo eléctrico de los centros de datos, según el economista de clima Patrick Hoffmann, quien participó en el estudio. El informe advierte que, si las redes eléctricas no reducen su dependencia de los combustibles fósiles, las emisiones se duplicarán o más en los próximos cuatro años. Como consecuencia, los daños económicos derivados del cambio climático vinculados a esta infraestructura aumentarían de 68,000 millones de dólares anuales a unos 154,000 millones hacia 2030.

El agua es el otro factor crítico. Los centros de datos requieren enormes volúmenes para enfriar sus servidores, que generan un calor extremo, y Allianz Trade estima que podrían demandar entre 1.3 y 1.8 billones de litros al año hacia 2030. Un informe de la ONU eleva aún más la cifra: el consumo hídrico asociado a la IA podría alcanzar los 9.3 billones de litros anuales, equivalente a las necesidades domésticas de unos 1,300 millones de personas en África subsahariana, y ocupar una superficie de 14,500 kilómetros cuadrados con su infraestructura.

Cerca del 70% de las emisiones globales de estos complejos se concentra en Estados Unidos y China, líderes en el despliegue de la IA. El informe de la ONU identifica que las "consultas diarias" de los usuarios representan entre el 80% y el 90% del consumo energético: solo ChatGPT procesa unos 2,500 millones de peticiones al día. No todas cuestan lo mismo, sin embargo: generar una imagen consume 1,450 veces más energía que clasificar un texto, y un video corto hasta 200,000 veces más. Los expertos advierten que descarbonizar la red no basta, pues puede trasladar el impacto al agua y al suelo.

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Fuente: La IA contamina más de lo que se creía DW

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